Představte si, že můžete nahlédnout do mysli umělé inteligence – sledovat, jak přemýšlí, klade si otázky a hledá řešení. Přesně to nabízí DeepSeek R1, nový jazykový model čínské společnosti DeepSeek, který kombinuje pokročilé algoritmy uvažování s transparentním myšlenkovým procesem.
Na rozdíl od tradičních modelů, které odpovídají „naslepo“, DeepSeek R1 rozkládá problémy na dílčí kroky, reflektuje své chyby a dokonce komentuje nejasnosti v zadání – jako byste vedli dialog s živým analytikem. Jeho schopnosti vynikají zejména v matematice, programování a logických úlohách, kde zpracovává i extrémně složité výpočty (např. násobení pětimístných čísel nebo řešení geometrických hádanek).
- ⚡ Výkon na úrovni OpenAI-o1
- 📖 Plně open source model s technickým reportem
- 🛠️ DeepSeek-R1: Technické přednosti
- 🏆 Výrazné zvýšení výkonu s minimálními údaji na štítku
- 🔢 Matematické, kódovací a logické úkoly na stejné úrovni jako OpenAI-o1
DeepSeek-R1 dosahuje výkonu srovnatelného s OpenAI-o1 v matematických, kódovacích a uvažujících úlohách a je tedy jeho přímým konkurentem.
Klíčové vlastnosti
Reinforcement learning (RL)
- Má schopnost učení
Dlouhé kontextové okno (128K tokenů)
- Zvládá rozsáhlé dokumenty, analýzy dat nebo složité programovací úlohy.
- Ideální pro výzkum a práci s velkými textovými soubory.
Self-Talk (Vnitřní monolog AI)
- Model zobrazuje své úvahy před odpovědí, což zvyšuje transparentnost.
- Užitečné pro debugování nebo pochopení logiky řešení.
Vynikající výkon v matematice a kódu
- Přesnost v řešení složitých výpočtů (např. násobení pětimístných čísel).
- Generování a optimalizace kódu v jazycích jako Python, C++ nebo JavaScript.
Nízké náklady na trénink (~6 milionů USD)
- Výrazně levnější než konkurence (GPT-4 stojí stovky milionů).
- FP8 aritmetika a multi-token predikce pro úsporu energie.
Open-Source (Apache 2.0 licence)
- Volně dostupný kód pro úpravy a nasazení.
- Možnost vytvářet necenzurované verze (např. adaptace od Perplexity).
Podpora dlouhých odpovědí
- Dokáže generovat podrobné návody, technické dokumentace nebo akademické texty.
Integrace s externími nástroji
- Spolupráce s vývojovými prostředími (VS Code, Jupyter Notebook).
- Možnost rozšíření o vyhledávání na webu nebo práci s PDF.
Jak si vede DeepSeek R1 v porovnání s konkurencí?
Podle webu, který analyzuje typy modelů umělé inteligence v mnoha metrikách, patří DeepSeek R1 na první místa. Index umělé analýzy inteligence je kombinovaná metrika pokrývající více dimenzí inteligence – nejjednodušší způsob, jak porovnat, jak chytré modely jsou.
Využití DeepSeek R1
DeepSeek R1 vyniká v široké škále různých úkolů, včetně kreativního psaní, editování, sumarizace a další. Výrazně překonává model DeepSeek V3, co se týče porozumění sdělením, které mají dlouhý kontext. S tím souvisí i to, že potřebuje k odpovědím více času, tudíž se nehodí tam, kde potřebujeme rychlé odpovědi. Nejvíce se hodí k využití v matematických nebo přírodních vědách. Dokáže se totiž sám učit a nespoléhá pouze na tréninková data. Jednou z nevýhod ovšem je, že funguje lépe v angličtině než v češtině, zatím.
Programování a vývoj softwaru
- Generování kódu
Příklad:
Uživatel: „Napiš Python funkci, která počítá Fibonacciho posloupnost s memoizací.“
DeepSeek R1: - Python
def fibonacci(n, memo={}):
if n in memo:
return memo[n]
if n <= 2:
return 1
memo[n] = fibonacci(n-1, memo) + fibonacci(n-2, memo)
- return memo[n]
Matematika a vědecké výpočty
- Řešení rovnic
Příklad:
Uživatel: „Jak vyřešit rovnici 3x² + 2x – 5 = 0?“
R1 odpoví:
„Použijeme kvadratický vzorec: x = [-b ± √(b²-4ac)] / 2a. Výsledek: x₁ ≈ 1, x₂ ≈ -1.67.“ - Statistická analýza
Příklad:
Uživatel: „Jak spočítat směrodatnou odchylku pro dataset [5, 7, 3, 7, 10]?“
R1 provede výpočet krok za krokem včetně vzorců.
Práce s textem a dokumenty
- Shrnutí dlouhých článků
Příklad:
Uživatel nahraje 30stránkový PDF s výzkumem o klimatu. R1 vytvoří stručné body:
„1. Hlavní zjištění: Teplota stoupla o 1,1°C od r. 1880. 2. Dopady: Tání ledovců, extrémy počasí. 3. Řešení: Uhlíková neutralita do r. 2050.“ - Překlad technických manuálů
Příklad:
Uživatel: „Přelož tuto anglickou dokumentaci k API do češtiny.“
R1 zachová odborné termíny a přizpůsobí syntax.
Vzdělávání a výuka
- Vysvětlování složitých konceptů
Uživatel: „Jak funguje backpropagation v neuronových sítích?“
R1 nakreslí „myšlenkovou mapu“ s rovnicemi a analogiemi (např. porovnání s gradientním sestupem). - Tvorba testových otázek
Uživatel: „Vygeneruj 5 otázek k tématu fotosyntéza pro středoškoláky.“
R1 vytvoří:- Které pigmenty absorbují světlo v chloroplastech?
- Jakou roli hraje voda ve fotosyntéze?
Obchodní a analytické úlohy
- Analýza tabulkových dat
Uživatel nahraje CSV s prodejními daty. R1 navrhne: „Prodeje v Q3 klesly o 15 % kvůli sezónnosti. Doporučuji slevovou kampaň na produkt X.“
Pro koho je vhodný?
- Vývojáři – Opravuje a generuje kód (Python, C++, JavaScript…).
- Studenti – Pomáhá s úlohami z matematiky, fyziky nebo slohovými pracemi.
- Profesionálové – Analyzuje data, shrnuje zprávy nebo píše technické dokumenty.
Kdy využít DeepSeek R1 a kdy DeepSeek V3?
| Úkon / Úloha | Lepší volba: DeepSeek R1 | Lepší volba: DeepSeek V3 |
| Matematické výpočty | ✅ Lepší pro složité numerické úlohy (např. násobení pětimístných čísel, algebraické rovnice). | ❌ Méně optimalizované pro čistě matematické úkoly. |
| Programování a kódování | ✅ Vyniká v generování a debugování kódu (Python, C++, JavaScript). | ❌ Stále dobré, ale méně specializované na technické úlohy. |
| Analýza dlouhých dokumentů | ✅ Efektivně zpracovává texty až do 128K tokenů (např. právní smlouvy, výzkumné práce). | ❌ Kontextové okno může být menší nebo méně optimalizované. |
| Odpovědi na obecné otázky | ❌ Může být příliš technicky zaměřené. | ✅ Přirozenější a plynulejší konverzace (lepší pro běžné dotazy). |
| Práce s citlivými tématy | ❌ Striktní cenzura (blokuje otázky o Číně, Tchaj-wanu apod.). | ✅ Flexibilnější – umožňuje diskuzi i o kontroverznějších tématech. |
Aktualizováno dne 25.3. 2025
Zdroje:
- Comparison of AI Models across Intelligence, Performance, Price | Artificial Analysis [online]. [cit. 24. 03. 2025]. Dostupné z: https://artificialanalysis.ai/models
2. DeepSeek R1: Features, o1 Comparison, Distilled Models & Moreonline. [cit. 24. 03. 2025]. Dostupné z: https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
3. DeepSeek API Docs [online]. [cit. 25. 03. 2025]. Dostupné z: https://api-docs.deepseek.com/news/news250120