Jak vybrat správný AI nástroj pro generování obrázků 

Generování obrázků pomocí AI není už dnes žádnou novinkou, možná už jste to taky zkusili – a nebo možná zatím ne. 

AI generování obrázků je rychlé, zábavné a dostupné téměř každému. Jakmile se ale ponoříte hlouběji, zjistíte, že nástrojů  ve kterých můžete tvořit své vlastní AI generované obrázky je spousta. Každý trochu jiný, každý s jinými možnostmi, styly a výstupy. A proto jsme tu my, abychom vám je představili a pomohli vám najít ten správný nástroj pro vás. 

A v naší aplikaci OCTODEEP si můžete rovnou některé z nich vyzkoušet! K dispozici máte Imagen 3, DALL-E 2, DALL-E 3, Essential V2, Stable Diffusion XL a Flux Schnell.

Jak to funguje: Základní principy text-to-image modelů

Základ AI generování obrázků spočívá v zadání textového popisu tzv. promptu na jehož základě vytvoří obrázek. Neexistuje žádná předem připravená databáze vizuálů, ze které by model něco „vytáhl“. Místo toho nástroj vygeneruje obraz od nuly. 

Nejpoužívanější technologie pro generování obrazu je tzv. difuzní model. Difuzní modely fungují na principu „reverzního šumění“ – model začne s náhodným šumem a krok za krokem pak ze „zrnité mlhy“ rekonstruuje konkrétní obraz, přičemž každý krok je ovlivněn textovým zadáním (promptem), který jste mu dali. 

Tento proces se dělí na dvě fáze: 

1. Noising (zašumování) – tréninkový proces, kdy se skutečný obraz postupně převádí do náhodného šumu.

2. Denoising (odšumování) – generování obrázku: model se učí obrátit tenhle proces a „vyčarovat“ obraz zpět ze šumu, řízený textovým popisem.

Některé starší modely fungovaly na principu GANs (generative adversarial networks), kde spolu dvě neuronové sítě ​​„soupeří“:

1. Generátor – snaží se vytvořit co nejrealističtější obrázek „z ničeho“ (např. z náhodného vektoru).
2. Diskriminátor – se snaží rozpoznat, jestli je obrázek „pravý“ (z reálných dat), nebo „falešný“ (vygenerovaný).

Výsledkem byly realistické obrázky, ale nebyly tak stabilní nebo přesné jako ty generované difuzním přístupem. 

Technika	Jak funguje	Výhody	Slabiny
GAN	Dvě sítě soupeří (generátor + diskriminátor)	Realistické výstupy	Nestabilita, hůře ovládatelné
Diffusion	Postupné „odšumování“ podle textu	Vyšší kontrola, stabilita	Pomalejší generování (kompenzováno optimalizací)

Dobrý obraz není jen o barvách, ale především o významu, vztazích mezi objekty, náladě nebo perspektivě, proto je důležité zadat co nejdetailnější a nejpřesnější popis pokud chceme získat obraz, který odpovídá našim představám. 

Tipy pro lepší prompty a výstupy 

Základní pravidlo generování obrázků pomocí AI je jednoduché: co napíšeš, to dostaneš (nebo taky ne).

Prompt je zadání pro neviditelného ilustrátora – a čím přesnější, konkrétnější a srozumitelnější bude, tím více bude výsledek odpovídat vaší představě. 

Tady je několik jednoduchých, ale efektivních tipů: 

1. Buďte konkrétní 

Místo např. „pes v parku“ zkuste „malý černobílý francouzský buldoček běžící v jarním městském parku při západu slunce“. Aby vám AI mohla mohla vygenerovat co nějvěrnější obraz odpovídající vaší představě, potřebuje vědět konkrétně jaký pes, kde, co, dělá a v jakém kontextu. 

2. Určete styl

V promptu je třeba uvést jaký styl obrazu chcete, jestli spíše fotografický styl, malbu, 3D model nebo třeba ručně kreslenou ilustraci. Přidejte tedy výrazy jako  „olejomalba“, „fotorealistický“, „ilustrace“ apod. 

3. Nezapomeňte na kompozici

Můžete přidat i polohu objektů, perspektivu a záběr pro přesnější obraz. 

4. Používejte klíčová slova z galerie

Inspirovat se můžete i z jiných promptů – většina nástrojů  (Midjourney, SDXL, DALL·E) má galerie s ukázkami, které obsahují celé prompty.

5. Vyhýbejte se protichůdným požadavkům 

„Tmavá místnost plná světla“? AI se může ztratit. Udržuj jazyk jednoznačný a logický.

💡Jak si poradit s tím, když se AI nechce vygenerovat váš požadavek, i přestože jste dodrželi správný postup?

I to se může stát. Vzhledem k tomu, že i generování obrázků je svázáno nějakými pravidly a omezeními, a to nejen např. autorskými právy, nebo opatřeními proti generování nevhodného obsahu, ale také tím, že není schopen vygenerovat něco, co nemůže najít na internetu. Tedy pokud máte nějaký velmi specifický dotaz, který nemá žádný, na internetu dostupný, grafický záznam, AI nebude schopná vám vygenerovat, co požadujete, ať už použijete sebelepší prompt.

Například si budete chtít vygenerovat nějakou vaši oblíbenou postavu z filmu nebo pohádky např. Vílu Zvonilku z Petera Pana.

Pokud zadáte prompt: „Vytvoř mi Vílu Zvonilku z Petera Pana.“ Nástroj vám ji nebude schopný vygenerovat, kvůli omezením ohledně autorských práv, ALE pokud napíšete něco takového „ Vytvoř mi vílu inspirovanou Zvonilkou z Petera Pana“, poté už AI bude schopná vyhovět vašemu požadavku.

V naší aplikaci OCTODEEP si můžete vybrat z šesti grafických modelů, napsat vlastní prompt nebo použít některý, který máte k dispozici v naší knihovně inspirací.

Tady je ukázka promptu a podle něj vygenerovaného obrázku pomocí Imagen 3.0, který je máte k dispozici také v naší aplikaci.

Prompt: „Vytvoř ultrarealistický obraz celé postavy kouzelné víly inspirované Zvonilkou z Petra Pana. Víla má jemné, téměř hyperrealistické rysy – velké zářivé modré oči, dokonalou porcelánovou pleť a jemné blonďaté vlasy s přírodními světelnými odlesky, spletené do drdolu nebo zdobené drobnými kvítky. Její průsvitná křídla jsou detailně propracovaná, s jemnou žilnatinou a duhovým opalizujícím efektem, jako u vážky. Oblečena je do přírodního, ale stylizovaného vílího oděvu – kombinace jemných zelených a zlatých tónů, s detaily z květinových okvětních lístků, mechu a třpytivých přírodních materiálů. V ruce drží zářící vílí prach. Pozadí tvoří magický les v měkkém rozptýleném světle – kapradiny, houby, květiny a drobné světlušky vytvářející atmosféru kouzelného úsvitu nebo soumraku. Víla se vznáší uprostřed lesa. Důraz na hru světel a stínů, hyperdetaily (textura křídel, vlasů, přírodních materiálů) a snovou, ale realistickou atmosféru. Styl: fotorealistický 3D render nebo digitální malba s dokonalou hloubkou ostrosti.“

Dalším způsobem jak si nechat vygenerovat autentickou filmovou nebo pohádkovou postavu je přidat uvozovky k názvu filmu např. „Kráska a zvíře“, pokud uvozovky nepoužijete, AI nástroj nebude schopen vám vyhovět.

Prompt: „Představ si kouzelný čajový dýchánek na rozkvetlé mýtině. U stolu sedí Bella z Disneyho „Kráska a zvíře“ ve svých elegantních žlutých šatech a Alenka z „Alenky v říši divů“ v modrých šatech s bílou zástěrkou. Obě si nalévají čaj z barevného, trochu potrhlého čajového servisu, kolem nich poletují motýli a v trávě se schovávají podivuhodné bytosti z Říše divů. Na stole jsou dortíky, makronky a další lahůdky. Bella a Alenka si vyměňují příběhy ze svých dobrodružství, smějí se a obdivují krásné květiny, které kolem rostou. Zachyť atmosféru přátelství, fantazie a pohody mezi dvěma dívkami z různých pohádkových světů. Vše je v typickém kresleném stylu.“

V naší aplikaci OCTODEEP máte jako v jediné české aplikaci k dispozici knihovnu promptů a knihovnu inspirací, kde si můžete vybrat z mnoha automatizací a nemusíte si dlouze lámat hlavu s tím, jak přesně zadat prompt. Nechte se inspirovat naší knihovnou inspirací v OCTODEEPU a vyzkoušejte si jeden z šesti grafických modelů nebo jeden z devíti jazykových modelů!

Porovnání podle použití 

Každý AI generátor má trochu jiný styl, silné stránky a cílové použití. Neexistuje obecně nejlepší nástroj – záleží na tom, co zrovna potřebujete vytvořit. 

Použití	Doporučený nástroj	Proč právě on?
Marketing, reklama	DALL·E 3, Imagen	Skvěle rozumí zadání, výborné pro kampaně, produktové obrázky, kreativní scény
E-commerce (produkty)	Imagen, SDXL	Realistické výstupy, dobrá kompozice, možnost nastavení poměru stran
Umělecká tvorba, ilustrace	Midjourney, Stable Diffusion	Stylizované výstupy, estetika, kontrola stylu a nálady
Vzdělávání, prezentace	DALL·E 2, SDXL	Rychlé, jednoduché, srozumitelné výstupy pro vizualizaci konceptů
Vývoj a prototypování	SDXL, Flux Schnell	Otevřenost, rychlost, možnost integrace do vlastních nástrojů
Memes a odlehčený obsah	DALL·E 2, Flux Schnell	Jednoduché a rychlé generování nápaditých obrázků

Nástroje se výrazně liší i ve stylu ve kterém generují, některé vynikají v realistických scénách, jiný zvládá kreativní ilustrace nebo umělecké přístupy. Níže uvedená tabulka a vložené obrázky ukazují, jakým způsobem jednotlivé nástroje vygenerovaly obrázek na základě stejného zadání.

Model	Styl výstupu	Popis výstupu (slovy)
Imagen 3	Fotorealistický, kompozičně precizní	Výborná práce se světlem, realistické zobrazení kočky a prostředí ve vintage stylu
DALL·E 2	Ilustrativní, méně detailní	Jednodušší podání, méně výrazné detaily, občas nepochopený kontext zadání
DALL·E 3	Detailní, dobře čte prompty, realistický	Výstup odpovídá zadání, retro prvky dobře znázorněné, obraz působí jako z kampaně
Stable Diffusion XL	Variabilní – realistický i stylizovaný	Retro scéna stylově rozmanitá, kočka a objekty mohou být výrazné nebo lehce zkreslené
Flux Schnell	Experimentální, rychlý, stylově volný	Volnější interpretace, někdy překvapivé výtvarné řešení, rychlá odezva, nižší konzistence

Chcete – li si sami vyzkoušet jak jednotlivé nástroje generují grafický obsah – můžete! A to v naší aplikaci OCTODEEP, kde jsou vám k dispozici všechny výše použité modely: Imagen 3.0, Flux Schnell, Stable Diffusion XL, Essential V2, DALL-E 3 i DALL-E 2.

Přehled hlavních nástrojů a jejich specifika

Na trhu existuje několik předních nástrojů, které nabízejí generování obrázků pomocí AI. každý z nich má jiné možnosti, výhody i přístupnost. 

Imagen  

• Model od Google DeepMind 
• Silné stránky: Výborná práce s detaily a jazykem, realistické scény. 
• Dostupnost: ImageFX (Google Labs), Gemini, Vertex AI
• Speciální Nativní podpora různých formátů, silné filtry pro bezpečnost a etiku.  

DALL·E 2

• Model od OpenAI
• Typ modelu: Difuzní + CLIP (pro porozumění textu)
• Silné stránky: Rychlost, jednoduchost, dobrý základní výstup 
• Dostupnost: Přes OpenAI (experimentální přístup)
• Speciální: Někdy méně konzistentní kompozice, starší generace.

DALL·E 3

• Model od OpenAI
• Typ modelu: Difuzní + pokročilá jazyková interpretace
• Silné stránky: Skvělé porozumění promptu, doplňování textu v obrazech
• Dostupnost: ChatGPT Plus, Microsoft Bing
• Speciální: Možnost editace obrázku pomocí „inpainting“ (vybraných oblastí)

Ukázka promptu a podle něj vygenerovaného obrázku v nástroji DALL-E 3:

Stable Diffusion XL (SDXL)

• Model od StabilityAI
• Typ modelu: Open-source difuzní model 
• Silné stránky: Flexibilita, komunitní vývoj, možnost trénování vlastních modelů 
• Dostupnost: Hugging Face, Stability AI, různé open-source rozhraní 
• Speciální: Nutná technická gramotnost pro pokročilé použití

Flux Schnell 

• Speciální: Alternativa pro experimentátory a hackathon prostředí
• Model od Black Forest Labs
• Typ modelu:  Hybridní architektura – trénován pomocí latentní adversariální difuzní distilace 
• Silné stránky: Zaměřeno na rychlost, kreativitu a komunitní přístup 
• Dostupnost: Flux AI Image Generator, Hugging Face

Ukázka promptu a podle něj vygenerovaného obrázku v nástroji Flux Schnell:

Prompt: „Vytvoř ultrarealistické zobrazení driády (celá její postava) – mystické lesní bytosti spjaté s přírodou v celé postavě, zachycenou v přirozeném prostředí. Postava má být vidět od hlavy k patě. Postava zabírá minimálně 70 % obrazu, s dostatečným prostorem pro zobrazení její celé siluety. Je to „Full-body shot“ „Full-length figure“. Driáda má lidskou, ale nadpozemsky krásnou podobu: štíhlou postavu s jemnými, ale výraznými přírodními rysy. Její pleť má zelenavý odstín. Vlasy má dlouhé, splývavé, v barvách mechu, propletené větvičkami a kapradím. Její oči jsou světélkující, v odstínech zelené, zlaté nebo jantaru, jako by odrážely lesní světlo. Oblečena je do přírodních prvků – živého listí, květů a popínavých rostlin, které ji zakrývá tělo. Pozadí tvoří hustý prales v magickém světle – paprsky pronikající skrze koruny stromů, mlha, záře světlušek nebo bioluminiscenční houby. Driáda stojí v obranném postoji s dřevěnou vyřezávanou holí v ruce a chodí po lese bosá, její holá chodidla měkce našlapují po hebkém mechu. Důraz na dokonalé textury: lesklé listy, drsná kůra, vlhký mech a realistické světelné efekty. Stylizace: mix hyperrealismu a magického realismu, inspirace přírodou i mytologií.“

Etika a omezení AI generátorů

Generování AI obrázků však není bezmezné a má hranice toho, co lze a nelze generovat. Tvůrci těchto nástrojů, jako jsou OpenAI, Google nebo Stability AI, nastavili určitá pravidla, které mají chránit před zneužitím technologie a zároveň respektovat autorská práva a společenské normy. 

Co většina modelů nedovolí generovat

• Reálné osoby bez jejich souhlasu  – (např. fotka slavné osobnosti nebo politika v kompromitující situaci)
• Násilný, sexuálně explicitní nebo nenávistný obsah – modely jsou trénovány tak, aby takové výstupy zablokovaly
• Obsah porušující autorská práva – napodobování konkrétních uměleckých stylů, značek, nebo chráněných postav (např. Disney postavičky)
• Záměrně zavádějící nebo dezinformační obrázky – deepfakes nebo falešná svědectví

Oficiální zásady (pro čtenáře i tvůrce)

• OpenAI zásady používání: https://openai.com/policies/usage-policies/
• Google DeepMind – Zodpovědnost: https://deepmind.google/about/responsibility-safety/ 
• Stability AI – Bezpečnost & Důvěra: https://stability.ai/safety

V aplikaci OCTODEEP si můžete vybrat hned z šesti grafických modelů a vyzkoušet si jak se od sebe liší a který vám vyhovuje nejvíce.

Aktualizováno 24. 4. 2025

Zdroje:

1. Pioneering research on the path to AGI [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://openai.com/research

2. Imagen [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://deepmind.google/technologies/imagen-3

3. How Diffusion Model Works [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://medium.com/@r9sh9r1j/how-diffusion-model-works-08f9863d59b6

4. Text-to-image AI | Google Cloud [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://cloud.google.com/use-cases/text-to-image-ai

5. Images and vision [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://platform.openai.com/docs/guides/images?api-mode=responses¨

6. Research DALL·E 3 [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://openai.com/index/dall-e-3

7. Announcing SDXL 1.0 [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://stability.ai/news/stable-diffusion-sdxl-1-announcement

8. Stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0 · Hugging Face [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0

9. Flux Schnell AI Image Generator Free Online [online]. [cit. 24. 04. 2025]. Dostupné z: https://fluxaiimagegenerator.com/flux-schnell