Umělá inteligence společně s rozvojem inovativní digitální technologie proměňuje způsob jakým funguje moderní zdravotnictví, což může vést k výraznému zvýšení efektivity a kvality služeb. Tyto technologie představují nástroje, jež přinášejí nové možnosti v diagnostice, léčbě i organizaci péče, zvyšují její přesnost, urychlují rozhodovací procesy a zlepšují dostupnost zdravotních služeb.
Lékaři dnes díky AI dokážou efektivněji pracovat s velkými objemy dat, rozpoznávat vzory v medicínském zobrazování, předvídat potenciální rizika a optimalizovat léčebné strategie.
Chirurg a podnikatel Tomáš Šebek uvádí, v jakých oblastech medicíny je využití umělé inteligence nejperspektivnější: „Praktický lékař bude za využití umělé inteligence schopen dělat více práce, bude odstíněn od byrokracie a bude mít větší prostor pro práci s pacientem.“
Mezi inovativní technologie, které se stále více uplatňují v praxi, patří například telemedicína, roboticky asistované zákroky, digitální zdravotnická dokumentace nebo chytrá nositelná zařízení pro sledování zdravotního stavu. Tyto systémy umožňují individuálnější přístup k pacientovi a usnadňují péči na dálku, čímž zároveň podporují efektivní využívání kapacit ve zdravotnictví.
S rostoucím množstvím zdravotnických dat od detailních elektronických záznamů přes zobrazovací metody až po genetické, biometrické a behaviorální informace – spolu s rychlým vývojem umělé inteligence otevírá nové a široké možnosti využití v různých oblastech zdravotní péče.
S tím však přichází i otázky ohledně etiky, ochrany osobních údajů, legislativního rámce či ochoty odborné veřejnosti tyto změny přijmout. Umělá inteligence a digitální nástroje nemají za cíl nahradit zdravotníky, ale poskytnout jim nástroje, které umožní efektivnější, přesnější a dostupnější péči, což kvalitativně ovlivní zdraví pacientů po celém světě.
Umělá inteligence v diagnostice
Jednou z oblastí ve zdravotnictví, kde se umělá inteligence výrazně uplatňuje je diagnostika. AI systémy dokážou zpracovávat rozsáhlé množství klinických dat, včetně zobrazovacích metod jako rentgen, CT nebo magnetická rezonance, a nacházet vzorce, které mohou lidskému oku uniknout. Díky tomu umí odhalit patologické nálezy v raných stádiích, a to často rychleji a s vyšší přesností než člověk.
Nesmíme se však domnívat, že umělá inteligence nahrazuje lékaře, ale funguje jako jeho podpůrný nástroj. Lékař zůstává tím, kdo má poslední slovo, zatímco AI mu asistuje a poskytuje podklady, a tím zrychluje proces, upřesňuje výsledky a snižuje riziko přehlédnutí.
Díky tomu se nejen zlepšuje kvalita péče, ale i její dostupnost, zvláště v místech, kde chybí specialisté nebo jsou přetížení.
| Obor | Čím AI přispívá v diagnostice |
| Radiologie | Rozpoznává nádory, zlomeniny a jiné patologie na CT, RTG a MRI snímcích |
| Dermatologie | Hodnotí pigmentové útvary a podezřelé kožní léze |
| Oftalmologie | Detekuje diabetickou retinopatii a další oční onemocnění ze snímků sítnice |
| Kardiologie | Analyzuje EKG a předpovídá riziko srdečních příhod |
| Patologie | Vyhodnocuje mikroskopické snímky tkání, pomáhá při odhalení nádorových změn |
| Gynekologie | Pomáhá při screeningu karcinomu děložního hrdla pomocí automatizované cytologie |
AI a personalizovaná medicína
Moderní medicína si zakládá na individuálním přístupu k pacientům. Právě zde přináší umělá inteligence zásadní posun. Umožňuje vytvářet léčbu na míru díky analýze genetických dat a dalších zdravotních údajů.
AI nástroje dokáží z obrovského množství dat vytáhnout souvislosti, které by lékař sám jen těžko odhalil. Například mohou propojit informace o genetické predispozici, reakcích na předchozí léčbu a aktuálnímu zdravotnímu stavu a na tomto základě navrhnout nejvhodnější terapii pro konkrétního pacienta.
To znamená méně pokusů a omylů, přesnější dávkování, a v ideálním případě rychlejší a účinnější léčbu s minimem vedlejších účinků. Personalizovaná medicína nachází uplatnění například v onkologii, neurologii či při léčbě chronických onemocnění.
| Oblast | Jak AI přispívá k personalizaci péče |
| Onkologie | Analyzuje genetické mutace nádorů a navrhuje cílenou biologickou léčbu |
| Farmakogenomika | Předpovídá, jak pacient reaguje na konkrétní léky, čímž minimalizuje vedlejší účinky |
| Kardiologie | Vypočítává individuální riziko infarktu na základě zdravotní historie a životního stylu |
| Cukrovka / metabolismus | Navrhuje dietní a pohybové režimy šité na míru podle dat z nositelných zařízení |
| Neurologie | Pomáhá predikovat progresi neurodegenerativních nemocí a personalizovat péči |
AI vygenerovaný obrázek přes aplikaci OCTODEEP.
Čím umělá inteligence přispívá ve zdravotnickém výzkumu a vývoji léčiv
Umělá inteligence díky své schopnosti analyzovat obrovské množství dat během malého zlomku času, výrazně zrychluje a zlevňuje proces vývoje nových léků, který běžně trvá i desítku let.
AI dokáže skenovat miliony chemických struktur a hledat v nich vzorce, které by mohly vést k účinným léčivým látkám. Pomáhá identifikovat vhodné látky pro klinické testování, ověřovat potenciál již existujících léků pro nové způsoby využití a minimalizovat riziko neúspěchu v pokročilých fázích vývoje.
AI modely zvládají simulovat reakce organismu na různé sloučeniny, což urychluje predikci bezpečnosti a vedlejších účinků.
Umělá inteligence umožňuje uvedení farmaceutických inovací na trh dříve než to doposud bylo možné, a to je zásadní přínos například při pandemických hrozbách, léčbě vzácných nemocí nebo vývoji personalizovaných terapií.
AI projekty ve zdravotnictví
„Dnes je sedm stovek systémů s umělou inteligencí schválených FDA pro využití ve zdravotnictví. Je to realita, nemá cenu s tím bojovat, je lepší to využít,“ uvádí Šebek.
Ada Health (Německo)
Inteligentní systém pro hodnocení zdravotních příznaků a zdravotní poradenství, určený přímo pacientům. Aplikace analyzuje symptomy a navrhuje možná onemocnění či další kroky. Ada je jednou z nejpoužívanějších zdravotnických aplikací svého druhu v Evropě.
Med- PaLM (Google)
Pokročilý jazykový model zaměřený na medicínu, který v testech simulujících americké lékařské zkoušky dosáhl až 86% přesnosti (oproti 65% o půl roku dříve). Cílem je vytvořit systém schopný odpovídat na složité odborné otázky, podobně jako lidský lékař.
V Českém zdravotnictví AI už také není žádnou novinkou. Tady je výčet nejrozšířenějších a nejznámějších projektů využívající umělou inteligenci ve zdravotnictví.
MAIA
Startup rozvíjející inteligentní endoskopický modul pro detekci badenomů při kolonoskopii. Zvyšuje záchyt podezřelých lézí, měří a klasifikuje je.
Umožňuje lékaři rychlejší a přesnější vyšetření, včetně hlasového zápisu a označování nálezů na videu.
Využívá vlastní kompatibilní hardware a rozšiřuje se i na další typy vyšetření (gastroskopie, urologie, gynekologie).
Přínosem je zkrácení vyšetření až o 20 %, snížení nákladů a zlepšení prevence.
MAIA získala ocenění jak v ČR, tak i v zahraničí.
Carebot
Asistenční nástroj pro lékaře, který analyzuje rentgenové snímky. Jedná se o první aplikaci pro RTG hrudníku, testována ve více než desítce nemocnic.
Přidává vizuální rámečky k podezřelým místům, generuje návrh zprávy bez zbytečného klikání.
Připravuje podporu také pro mamografii a fraktury kostí. Reaguje na problém nedostatku radiologů, zejména v menších nemocnicích nebo na nočních směnách.
Následující obrázek ukazuje rozdíl mezi lékařským reportem o výsledku rentgenu a reportem vytvořeným umělou inteligencí:
Příklad porovnání lékařského a AI reportu o výsledku rentgenu.
Kardi AI
AI nástroj pro dlouhodobé sledování EKG a detekci arytmií. Využívá běžný hrudní pás se senzorem EKG (výhoda oproti chytrým hodinkám: přesnost, stálost, použití i při fyzické zátěži).
Software s AI vyhodnocuje EKG ve vysokém rozlišení, v reálném čase třídí pacienty podle rizika. Aktuálně má v ČR přes 750 pacientů a zpracovaných téměř 0,5 miliardy srdečních úderů.
Cílem je včasné zachycení nepozorovaných arytmií, které mohou být život ohrožující.
Další české AI projekty s přesahem do zdravotnictví
- Aireen – analýza sítnice pro predikci zdravotních komplikací.
- Neurona – nástroje pro predikci neurodegenerativních onemocnění.
- Elonga – software pro sledování posturálních a pohybových funkcí.
- VOS.health – aplikace pro sledování duševního zdraví. Aplikace byla sice vyvinuta v česku, ale aktuálně je probíhá proces prodeje nejmenované americké společnosti. Aplikace bude stažena z App Store a Google Play ke 4. květnu v roce 2026.
- Hedepy – platforma propojující AI a psychoterapii, včetně psychologických testů a telemedicíny.
Umělá inteligence a podpora pacientů
Jedním z nejviditelnějších přínosů umělé inteligence v každodenní péči o pacienta jsou virtuální asistenti. AI chatboti jsou prvním spojovatelem mezi pacientem a zdravotnickým systémem.
AI může pomoct s rozeznáním příznaků, zodpovídat běžné otázky, připomínat medikaci nebo informovat o termínech vyšetření. Díky nim získávají pacienti rychlé odpovědi na základní dotazy, aniž by museli čekat na lékaře či jiný zdravotní personál.
Etické hledisko a budoucnost AI ve zdravotnictví
Přínosy umělé inteligence ve zdravotnictví jsou nepopiratelné, a to ať už je to rychlejší diagnostika, cílenější léčba, větší dostupnost péče a efektivnější správa dat. S každým novým algoritmem se však zároveň otevírají i zásadní otázky: Jak chránit citlivé údaje pacientů? Jak zajistit spravedlivý přístup ke zdravotní péči? A kdo nese odpovědnost, pokud AI doporučí chybný postup?
AI nesmí být vnímána jako náhrada lékaře, ale jako nástroj, který podporuje jeho rozhodování. Zásadní roli zde hraje transparentnost algoritmů, důsledná kontrola výstupů a etický rámec, kterým určuje, jakým způsobem jsou data sbírána, zpracována a využívána.
Důležité je seznámit zdravotní pracovníky s tím jak bezpečně a smysluplně pracovat s umělou inteligencí, tak aby byla přínosem a ne rizikem nebo překážkou.
Budoucnost zdravotnictví s umělou inteligencí je plná možností. Ale aby tyto možnosti vedly ke skutečnému zlepšení péče, je třeba kombinovat technologický pokrok s lidskou odpovědností, odborností a respektem k pacientovi.
Pokud se chcete seznámit s funkcemi, které AI nabízí i mimo zdravotnictví, vyzkoušejte aplikaci OCTODEEP a ponořte se do světa umělé inteligence.
Aktualizováno: 9. 6. 2025
Zdroje:
Jak umělá inteligence (z)mění medicínu – 1. lékařská fakulta Univerzity Karlovy [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://www.lf1.cuni.cz/jak-umela-inteligence-zmeni-medicinu
Fórum: Umělá inteligence nastupuje | MT [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://www.tribune.cz/zdravotnictvi/forum-umela-inteligence-nastupuje/
AI v medicíně: Revoluční technologie s potenciálem zlepšit zdravotní péči [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://www.efektivnizdravotnictvi.cz/post/ai-v-medicine-revolucni-technologie-s-potencialem-zlepsit-zdravotni-peci
AI a inovativní digitální technologie ve zdravotnictví [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://ncez.mzcr.cz/cs/ai-inovativni-digitalni-technologie-ve-zdravotnictvi/ai-inovativni-digitalni-technologie-ve
Health. Powered by Ada. [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://ada.com/
Health [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://research.google/teams/health/
carebot | AI DRIVEN HEALTHCARE [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://www.carebot.com/
Kardi Ai [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://kardi.ai/
Aireen [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://www.aireen.com/cs
VOS: Tvůj psycholog do kapsy – Domů [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://www.vos.health/cs/
Najděte si skvělého terapeuta — Hedepy online terapie [online]. [cit. 09. 06. 2025]. Dostupné z: https://hedepy.cz/