Krátce po tom, co se před dvěma lety začala používat umělá inteligence ve velkém, stoupla panika z toho, že stroje brzy přeberou naši práci. Každou chvíli se někdo ve facebookových komentářích hádá o tom, čí práci to vlastně převezme, zatímco jiní alibisticky tvrdí, že oni přece makají rukama a na ně to vliv mít nebude.
Hlavní myšlenka, které se budeme držet v tomto článku, je o tom, že umělá inteligence za nás převezme spíše rutinní a nudné úkoly a nám takto zůstane čas na něco jiného. S tím souvisí i důležitost rekvalifikace.
Pojďme se podívat na to, jak se AI dá využívat v různých profesích. Třeba v tom najdete i tu svoji a budete v obraze dřív, než vaši kolegové. A rozhodně neplatí, že je AI nástroj pouze pro mladé! Na našem blogu najdete pohromadě spoustu článků, které vám krok za krokem vysvětlí úplně všechno, co jste si kdy přáli se o AI dozvědět. Všechny modely, o kterých si v článcích přečtete, si můžete vyzkoušet i v naší aplikaci OCTODEEP, která obsahuje generování textu, obrázků, videa i audia.
Medicína a zdravotnická technika
V medicíně pomáhá AI například s rychlejší a přesnější analýzou snímků, což urychluje diagnostiku. Systémy jako Aidoc umožňují lékařům odhalit závažné stavy během několika minut. V marketingu zdravotnických firem zase AI usnadňuje tvorbu obsahu, správu kampaní i analýzu zákaznických dat. Zdravotnický personál i marketéři se proto učí pracovat s jazykovými modely, generátory obrázků a automatizovanými nástroji pro vyhodnocování dat.
Administrativa a účetnictví
V administrativě a účetnictví se AI využívá pro automatizaci rutinních úkolů, jako je třídění dokladů, generování faktur nebo kontrola plateb. Platformy jako Xero nebo QuickBooks už dnes nabízejí AI funkce pro účetní. Ti se musí naučit ovládat moderní systémy, které AI integrují, a využívat nástroje pro automatizaci a tvorbu šablon.
Marketing
Marketingoví specialisté využívají AI k rychlé tvorbě textů, grafiky i videí pro weby a sociální sítě. Umělá inteligence pomáhá personalizovat sdělení podle zákaznických dat a umožňuje automatizaci kampaní i jejich vyhodnocení. Marketéři se proto učí efektivně promptovat jazykové modely a pracovat s generátory obsahu a analytickými nástroji.
Manuální profese
V manuálních profesích nachází AI uplatnění například při plánování směn, správě zásob nebo bezpečnostním monitoringu. Skladníci mohou díky AI optimalizovat trasy při vychystávání zboží. Manuální pracovníci proto potřebují základní digitální gramotnost a schopnost pracovat s novými digitálními systémy a asistenty.
Technologické firmy
Technologické firmy využívají AI při automatizovaném testování softwaru, generování kódu, predikci chyb nebo návrhu nových produktů. Vývojáři i pracovníci výroby se učí pracovat s AI API, promptovat jazykové modely a sledovat nové trendy v oboru. AI se uplatňuje i při programování a seřizování CNC strojů.
Řidiči
Profesionální řidiči, zejména kamionů a autobusů, patří mezi nejohroženější profese v souvislosti s automatizací. Technologie autonomních vozidel už existuje, ale hlavní překážkou je otázka odpovědnosti za nehody, kterou současné zákony neřeší. Řidiči se mohou rekvalifikovat například na údržbu autonomních systémů, bezpečnostní dozor nebo logistiku a plánování tras, což budou dovednosti potřebné i v budoucnu.
Další oblasti
V dalších oblastech, jako je právo nebo vzdělávání, pomáhá AI analyzovat smlouvy, vyhledávat precedentní rozhodnutí a generovat studijní materiály či výukové plány. Právníci a učitelé se učí zadávat správné dotazy AI, využívat generátory textu a vyhodnocovat doporučení. AI agenti se uplatňují i při náboru zaměstnanců, kdy dokáží efektivně vyhledávat profily na sociálních sítích.
Podle průzkumu OECD z roku 2022, který zahrnuje USA i vyspělé evropské země, AI spíše pomáhá vysoce kvalifikovaným pracovníkům zvyšovat produktivitu, než aby je přímo nahrazovala. Dopady na zaměstnanost se mohou projevit až v delším časovém horizontu a rostoucí produktivita se odráží i ve vyšších mzdách těch, kteří AI využívají.
Nové dovednosti: Co se musíte naučit kromě ovládání nástrojů?
Tato sekce zdůrazňuje, že technologie samotná nestačí. Klíčové jsou „měkké“ dovednosti a nový způsob přemýšlení, které jsou pro úspěšnou práci s AI nezbytné.
Obsah na základě zdroje: Ovládnout konkrétní nástroj je jen polovina úspěchu. Skutečnou konkurenční výhodu získáte rozvojem dovedností, které vám umožní využívat AI efektivně a zodpovědně. Na základě zkušeností z akademické sféry i praxe se jako klíčové ukazují tyto schopnosti:
- Kritické myšlení a evaluace: AI občas generuje nepřesnosti nebo „halucinuje“. Vaším úkolem je být finálním filtrem, který dokáže posoudit kvalitu a správnost výstupů. Jak zaznělo na semináři Univerzity Karlovy, „neznalého může umělá inteligence svést na scestí“.
- Schopnost správně formulovat zadání (Prompt Engineering): Kvalita výstupu přímo závisí na kvalitě vstupu. Místo prostého „přepiš text“ se naučte používat strukturované prompty (jako je metodika RISEN), kde AI zadáte kontext, roli, úkol i formát očekávaného výsledku.
- Zodpovědnost za výsledek: Za jakýkoliv obsah vytvořený s pomocí AI nesete plnou odpovědnost vy, nikoli technologie. AI je nástroj, ne autor.
- Transparentnost a etika: Stále častěji se stává dobrou praxí jasně deklarovat, kde a jak byla AI při práci použita. Tím si chráníte nejen sebe, ale také budujete důvěru u klientů či zaměstnavatelů.
- Strategické myšlení: Nestačí jen řešit dílčí úkoly. Je třeba přemýšlet, jak lze AI procesy integrovat do celého pracovního postupu, kde mohou přinést největší úsporu času a kde mohou odemknout zcela nové možnosti.
Právě lidé s těmito dovednostmi budou na trhu práce nejžádanější. Nejsou to nahraditelní „operátoři AI“, ale partneři technologie, kteří ji umí řídit a využívat k dosažení nadstandardních výsledků.
Potřeba rekvalifikace a další rozvoj
Schopnost pracovat s AI je dnes klíčová napříč obory. Rekvalifikace znamená nejen naučit se ovládat nové nástroje, ale také pochopit jejich limity, etické otázky a principy efektivního využití. Všechny profese, od účetní přes marketéra po zdravotní sestru, budou muset rozvíjet digitální kompetence a adaptovat se na rychle se měnící prostředí. Pokud potřebujete konkrétní doporučení, můžete využít specializované kurzy, které vás naučí práci s AI v praxi – například na datascript.cz nebo přes úřad práce. Navíc poroste poptávka po lidech, kteří budou umět AI modely trénovat a ladit.
Jaké pozice AI vytváří už dnes?
Z přehledu pracovních pozic na portálu České asociace umělé inteligence je zřejmé, že poptávka po expertech na AI rapidně roste napříč celou Českou republikou. Nejde jen o Prahu, ale i o města jako Brno, Plzeň či Ostravu. Firmy od startupů (SentiSquare, AIMS API) až po velké korporace (Škoda Digital, NN pojišťovna) aktivně hledají talenty.
Mezi nejžádanější pozice patří:
- AI Engineer / AI Vývojář: Techničtí experti, kteří navrhují, staví a implementují AI modely.
- NLP/LLM Developer: Specialisté na práci s jazykovými modely, kteří stojí za vývojem chatbotů a dalších konverzačních nástrojů.
- MLOps Engineer: Role na pomezí vývoje a provozu, která zajišťuje, aby modely strojového učení spolehlivě fungovaly v produkci.
- AI Specialist / AI Expert: Konzultanti a stratégové, kteří pomáhají firmám identifikovat příležitosti pro využití AI.
- AI Bot Developer: Vývojáři zaměření na tvorbu inteligentních automatizovaných asistentů.
- Tech Researcher / AI Scout: Lidé, kteří aktivně sledují nejnovější trendy a technologie a hledají příležitosti pro jejich využití.
Tento trend jasně ukazuje, že AI není hrozba, ale příležitost pro ty, kteří se naučí s novými technologiemi pracovat a specializovat se na ně.
Aktualizováno dne: 11. 7. 2025
Zdroje:
- Aidoc Always On Healthcare AI [online]. [cit. 11. 07. 2025]. Dostupné z: https://www.aidoc.com/eu/
2. Vliv umělé inteligence na manuální profese aneb dají se dělníci nahradit? | Workintense Personální Agentura s.r.o. [online]. [cit. 11. 07. 2025]. Dostupné z: https://workintense.cz/cs/aktuality/vliv-umele-inteligence-na-manualni-profese-aneb-daji-se-delnici-nahradit
3. Vliv umělé inteligence na trh práce – Česká národní banka [online]. [cit. 11. 07. 2025]. Dostupné z: https://www.cnb.cz/cs/o_cnb/cnblog/Vliv-umele-inteligence-na-trh-prace/
4. Česká asociace umělé inteligence [online]. [cit. 11. 07. 2025]. Dostupné z: https://asociace.ai/